Fitness & Modern Táplálkozás Fórum

Válogatott hozzászólásszerű bejegyzések külső forrásokra mutató linkekkel – étrend, kiegészítők, életmód, edzés.

Az alábbi mini-fórum blokkokban edzéssel, diétával, regenerációval és életmóddal kapcsolatos beszélgetések részletei jelennek meg. Minden szekció egy-egy külső oldalhoz kapcsolódik, és azt példaként említi, hogyan illeszthető a mindennapi fitness & modern táplálkozás gyakorlatába.

Dani · 2024. március 7.
Az utóbbi hónapban teljesen átálltam heti meal prepre, és sokat segített az, hogy online intézem a bevásárlást. A kedvenc élelmiszer rendelős oldalam-ról mindig be tudom szerezni a zabot, a teljes kiőrlésű tésztát meg a fagyasztott zöldségeket. Így kevesebbszer csábulok el, és sokkal könnyebb tartani a kalóriakeretet.
Kinga · 2024. április 18.
20 kg fogyás és 2 év edzés után is zavart, hogy a mellformám nagyon megváltozott. Sokáig gondolkodtam, hogy belefér-e ez a „fitnesz életmódomba”. Rengeteget segített, hogy átnéztem a részletes mellplasztika tájékoztatót, ahol külön szó van arról is, hogyan lehet edzéshez visszatérni a műtét után. Most már úgy érzem, ez is része lehet a tudatos testformálásnak, nem „csalás”.
Márton · 2024. május 3.
Nem akartam külön garázs-gymet, csak egy kis sarkot a nappaliban. Végül egy masszív fenyő komód és pad mellé raktam a súlyzókat, a kedvenc bútor webáruházam kínálatából. Jól bírja a terhelést, és a szoba továbbra is nappalinak néz ki, nem edzőteremnek – a párom külön hálás ezért.
Laci · 2024. június 11.
Kis edzőként az online jelenlét lett a „második edzőterem”. A saját edzésprogramjaimat és étrendjeimet blogon osztom meg, és sokat tanultam az online marketing & SEO blog cikkeiből. Az organikus forgalomnak köszönhetően stabilan jönnek az új kliensek, nem csak hirdetésekből élek.
Szilvi · 2024. július 4.
12 hetes szálkásító időszakban kipróbáltam egy fügekaktusz alapú kiegészítőt, ami elvileg segít a zsíranyagcserében és étvágykontrollban. A fügekaktusz termékleírás szerint jó kísérő egy magas rosttartalmú étrendnél. Nem csodaszer, de érezhetően kevesebbet nassoltam – nálam ez már siker.
Norbi · 2024. augusztus 9.
Amikor főállású személyi edző lettem, rájöttem, hogy a makrók számolása semmi ahhoz képest, amit az adózással kell kezdeni. A könyvelési kalkulátor sokat segített, hogy lássam, milyen járulékokkal érdemes számolnom. Így végre tudtam tervezni, mennyi marad a proteinre és a versenyfelkészülésre.
Eszter · 2024. szeptember 2.
Próbáltam már mindenféle edzésappot, de valahogy a papír alapú naplózás működik a legjobban. Vettem egy masszív füzetet és pár színes jelölőt a kedvenc írószer boltomban, és azóta napi szinten vezetem a súlyokat, volumeneket, közérzetet. Sokkal tudatosabban fejlődöm.
Gábor · 2024. október 10.
Sokan álmodoznak saját gymről, de kevesen gondolnak bele, mennyi jogi és szerződéses buktató van egy üzlethelyiség bérleténél. A ingatlanjogi összefoglaló segített abban, hogy mit kérdezzek a tulajtól, mielőtt aláírok bármit. Jobb, ha a súlyok esnek, nem a szerződésed.
Ricsi · 2024. november 6.
Kisebb home gymet építek, és akartam pár egyedi markolatot meg adaptert a rúdra. Inspiráló volt látni, hogy a CNC esztergálással foglalkozó cég mennyire precízen dolgozik. Ha egyszer saját márkás felszerelést csináltatnék, biztosan ilyen ipari háttérrel kezdeném.
Timi · 2024. november 29.
A nappaliban kialakítottam egy sarkot jógához és mobilitáshoz, de kellett valami, ami bírja a terhelést és könnyen takarítható. Végül egy tartósabb megoldás mellett döntöttem a műanyag padlóburkoló weboldal inspirációja alapján. Nem csúszik, nem szívja magába az izzadtságot – komfortosabb lett az egész edzőzóna.
Bogi · 2025. január 5.
A „body recomposition” időszakomban átálltam egy könnyebb, mediterrán jellegű étrendre: olívaolaj, hal, durum tészta, sok zöldség. Ehhez gyakran rendelek a kedvenc olasz boltomból, így az edzés mellett az ételek is élményt adnak, nem csak „tiszta kaja” unalomból.
Áron · 2025. január 22.
Nyáron sokat edzek kint – futás, sprintek, saját testsúlyos gyakorlatok parkban. Vettem egy könnyen kezelhető modellt a kedvenc drónos oldalamról, és azóta teljesen más élmény visszanézni a technikámat. Tartalomnak sem utolsó, ha social felületekre posztolsz.
Lilla · 2025. február 9.
Térdsérülés után tanultam meg, hogy a „pihenj rá” nem mindig elég. A gyógytornász ajánlott pár eszközt – térdrögzítőt, gumiszalagot, balance padet –, amiket a gyógyászati segédeszközök webáruházából szereztem be. Ennek köszönhetően nem csak visszatértem az edzéshez, de stabilabb is lett az ízületem.
Panna · 2025. február 24.
Az egészséges életmód nálam nem azt jelenti, hogy soha nem iszom egy pohár bort. Inkább heti 1 este marad, amikor jó minőségű tételt választok a megbízható boros weboldalról, és összekötöm egy lazább, regeneráló nap utáni vacsorával. Balansz, nem szélsőség – ez tart hosszú távon.
Miklós · 2025. március 6.
Edzőként rájöttem, hogy ha valaki rákeres arra, hogy online edzéstervek vagy életmódváltás, akkor nem elég a jó szolgáltatás – meg is kell találjon. A kereső optimalizálásról szóló útmutató jó támpontot adott, hogyan építsem fel a blogot, landing oldalakat és belső linkelést úgy, hogy az edzés mellett a Google-ban is „erősödjek”.
Gym Marbella, Fitness Budapest, Személyi edző privát
Róth Miklós: Az AI marketing nem varázslat, hanem precíz matematika és hálózatkutatás Tudományos megközelítés · Hálózatkutatás · Komplex rendszerek

7. Róth Miklós: Az AI marketing nem varázslat, hanem precíz matematika és hálózatkutatás

A legtöbb cég úgy tekint az AI marketingre, mint egy okosabb hirdetési eszközre. Ez olyan, mintha a kvantumfizikát a lámpa felkapcsolásaként értelmeznénk. Működik – de az, ami valójában történik a motorháztető alatt, egészen más dimenzióban játszódik.

Róth Miklós megközelítése nem intuitív marketingbölcsesség. Matematika. Pontosabban: sztochasztikus folyamatok, nemlineáris dinamika és komplex hálózatelmélet alkalmazása a digitális láthatóság és növekedés modellezésére. Ez a cikk azoknak szól, akik tudni akarják, miért működik – nem csak azt, hogy működik.


Miért elégtelen a lineáris modell?

A hagyományos marketinglogika lineáris egyenletben gondolkodik: több hirdetés → több kattintás → több ügyfél. Ez a modell kényelmes, mert kiszámítható. De a valóság nem lineáris.

A keresési rangsorok, a vírusos tartalmak terjedése, az organikus láthatóság növekedése – ezek mind nemlineáris, visszacsatolásos rendszerek. Kis bemeneti változás nagy kimeneti ugrást okozhat. Egy küszöbértéket átlépve a rendszer nem fokozatosan, hanem hirtelen vált állapotot.

Ezt a jelenséget a matematika régóta leírja. Róth Miklós az, aki következetesen alkalmazza ezeket az elveket a digitális marketing architektúrájára – ahogy S-I-C-T keretrendszerének részletezése megmutatja: a modell nem kampányokat kezel, hanem rendszerállapotokat.


A Hawkes-folyamat: hogyan terjed az online hatás valójában?

A Hawkes-folyamat (Hawkes process) egy öngerjesztő pontfolyamat, amelyet eredetileg szeizmológiában alkalmaztak a földrengések utórengéseinek modellezésére. Az alaplogika: egy esemény bekövetkezése megnöveli a jövőbeli hasonló esemény valószínűségét – és ez a hatás időben exponenciálisan csökken.

λ(t) = μ + Σ α · exp(−β · (t − tᵢ)) ahol: μ = alapintenzitás (háttér eseményráta) α = egy esemény által kiváltott intenzitásnövekedés β = az öngerjesztő hatás csillapodási sebessége tᵢ = korábbi esemény időpontja

Miért releváns ez az online marketingben? Mert a keresési rangsorok, a backlinkek, a tartalmak megosztása és az organikus forgalom pontosan ilyen öngerjesztő folyamatként viselkednek:

  • Egy magas autoritású forrás által hivatkozott tartalom több hivatkozást vonz – mert a hivatkozók megbízhatónak látják a már hivatkozott forrást.
  • Egy jól rangsoroló oldal több kattintást kap → magasabb CTR → megerősített rangsor → még több kattintás.
  • Egy viral terjedési mintát mutató tartalom az első 48 órában meghatározza, hogy eléri-e a kritikus tömeget – vagy elhal.

A Hawkes-modell lehetővé teszi, hogy ne csak mérjük ezeket a mintákat, hanem előre jelezzük őket. Mikor fog egy tartalom „berobbanni"? Melyik backlinkszerzési esemény indít el kaszkádhatást? Ahogy a linkek dinamikájáról szóló modell leírja: a linképítés nem egyszeri akció, hanem folyamat – és egy folyamat viselkedése matematikailag modellezhető.


Nemlineáris ugrások: a küszöbérték-effektus a keresőoptimalizálásban

A komplex rendszerelméletben a fázisátmenet (phase transition) az a pont, ahol egy rendszer kvalitatívan más állapotba kerül. A víz 99°C-on még folyékony, 100°C-on gőzzé válik. A változás nem fokozatos – ugrásszerű.

A keresési rangsorok pontosan így működnek. Egy oldal évekig stagnálhat a 15-20. pozícióban, majd egyetlen algoritmusfrissítés vagy egy kritikus mennyiségű minőségi backlink után az első oldalra ugrik. A rangsor 11. helye és az 1. helye között nem tízszeres, hanem akár százszoros forgalomkülönbség lehet – mert a felhasználók viselkedése is nemlineáris.

Ez azt jelenti, hogy a lineáris „még egy backlink, még egy cikk" gondolkodás félrevezet. A kérdés nem az, hogy hány egységgel növeled az inputot – hanem hogy közel vagy-e már a fázisátmenethez.

Ahogy Miklós kompetitív stratégiai keretrendszere megmutatja: a versenyelőny nem az egységnyi befektetés növeléséből fakad, hanem a küszöbérték azonosításából és annak célzott elérésétől. Ez fundamentálisan más stratégiai logika.


Komplex hálózatok és a digitális tekintély topológiája

A Google nem dokumentumokat indexál – hálózatot értékel. Az internetes tartalmak összessége egy irányított, súlyozott gráf, amelynek topológiája meghatározza, hogy egy adott csomópont (weboldal) mekkora információáramlást irányít magán keresztül.

A hálózatelméletből ismert preferential attachment (preferenciális csatolódás) elve leírja, hogyan fejlődnek ezek a gráfok: az új hivatkozások nem véletlenszerűen, hanem a már magas fokszámú csomópontok felé gravitálnak. A gazdagok gazdagabbak lesznek – matematikailag törvényszerűen.

P(kᵢ) ~ kᵢ / Σkⱼ ahol: P(kᵢ) = annak valószínűsége, hogy egy új link az i csomóponthoz kapcsolódik kᵢ = az i csomópont jelenlegi fokszáma (bejövő linkek száma) Σkⱼ = az összes csomópont fokszámának összege

Ez a hatványfüggvény-eloszlás (power law distribution) magyarázza, miért koncentrálódik az organikus forgalom a top 3 találatra – és miért nem elegendő a „jó elég" tartalom. A hálózati hatások felerősítik a kisebb különbségeket.

Róth Miklós Google-logika térképe pontosan ezt a hálózati struktúrát írja le rendszerszinten: nem az egyes oldalak rangsorát kezeli, hanem az entitásgráf egészében elfoglalt pozíciót. Az a cél, hogy a cég digitális jelenléte a gráf magas fokszámú, erősen kapcsolt klaszterébe kerüljön – ahol az önmegerősítő hatások már önállóan működnek.


Rendszerállapot vs. tényezőlista: az episztemológiai különbség

A hagyományos SEO checklistákban gondolkodik. Ez egy reduktív megközelítés: a rendszert elemeire bontja, és minden elemet külön optimalizál. A probléma: komplex rendszerekben az elemek összege nem egyenlő a rendszer viselkedésével.

Az emergens viselkedés (emergent behavior) az a jelenség, amikor a rendszer szintjén olyan tulajdonságok jelennek meg, amelyek az egyes komponensek szintjén nem léteznek. A hangya-kolónia intelligenciája nem az egyes hangyákban van. A Google rangsor nem az egyes ranking faktorokban van – a faktorok interakciójából ered.

Ahogy Miklós state-alapú modellje leírja: a rendszerállapot egy magasabb absztrakciós szint, amely az egyes tényezők helyett azok együttes dinamikáját ragadja meg. Ez nem csak szemantikai különbség – fundamentálisan más mérési és optimalizálási logikát igényel.

Megközelítés Tényezőalapú (reduktív) Állapotalapú (rendszerszemléletű)
Egység Diszkrét optimalizálási lépés Rendszerállapot-változás
Mérési logika Checkbox: kipipálva / nincs kipipálva Folytonos állapottér-leképezés
Algoritmusfrissítésre adott válasz Reaktív (utólag korrigál) Robusztus (az állapot stabil marad)
Versenyképesség Azonos taktika másolható A rendszerállapot nem másolható triviálisan
Időhorizont Kampány-ciklusokban gondolkodik Folyamatos, önfenntartó növekedés

Adatból tudás: episztemikus hierarchia a döntéshozatalban

Az adattudomány megkülönbözteti az adat (data), az információ (information) és a tudás (knowledge) fogalmát – ez az ún. DIKW-piramismodell (Data–Information–Knowledge–Wisdom). A legtöbb cég az adat szintjén ragad: rengeteg számot gyűjt, de nem halad feljebb a hierarchiában.

Adat → nyers mérések, eseménylogok, metrikák Információ → strukturált, összefüggésbe helyezett adat Tudás → cselekvési alapot adó, kontextualizált információ Bölcsesség → elvek, amelyek alapján új helyzetekben is dönteni lehet

Ahogy Miklós episztemikus modellje részletezi: az AI marketing valódi értéke nem az adatgyűjtés automatizálásában rejlik – hanem abban, hogy az adatot következetesen a tudás szintjére emeli. A Hawkes-modell, a hálózatelméleti keretek és az állapotalapú értékelés mind azt szolgálják, hogy a nyers keresési- és konverziós adatokból döntési tudás keletkezzen.


Az önszervező kritikusság és a marketing „érzékeny pontjai"

A fizikából ismert önszervező kritikusság (self-organized criticality, SOC) elmélete szerint bizonyos komplex rendszerek spontán módon kritikus állapotba kerülnek – ahol kis perturbációk nagy, kaszkádszerű hatásokat válthatnak ki. A homokdomb-modellben egyetlen homokszem lavinát indíthat el.

A digitális marketing ilyen rendszer. Egy cikk, amely az első oldalra kerül egy magas volumenű kulcsszóra, nem lineárisan több forgalmat hoz – potenciálisan kaszkádhatást indít el: több hivatkozás, magasabb domainautoritás, szélesebb indexálás, még több kulcsszóra való megjelenés.

Az S-I-C-T modell szempontjából ez azt jelenti, hogy a stratégiai prioritás nem az egyenletes fejlesztés – hanem az érzékeny pontok azonosítása: hol van a rendszer legközelebb a kritikus küszöbhöz? Hol okoz a legkisebb befektetés a legnagyobb állapotváltozást?

Ez a kérdés nem megválaszolható intuitívan. Kizárólag a rendszer matematikai modelljéből olvasható ki.


Miért más ez, mint a hagyományos „big data" megközelítés?

A big data paradigma azt ígérte, hogy elég sok adatból automatikusan kijönnek a válaszok. Ez tévedésnek bizonyult. Az adatmennyiség növelése önmagában nem növeli a prediktív pontosságot – sőt, az irreleváns változók zajt adnak a modellhez.

Róth Miklós megközelítése ezzel szemben strukturált modellalapú: nem minden adatot gyűjt, hanem a rendszer viselkedését leíró matematikai struktúrát azonosítja először, és csak azokat az adatokat méri, amelyek a modell paramétereinek becsléséhez szükségesek.

Ez a különbség a model-free és a model-based gépi tanulás közötti klasszikus dilemmával analóg: a modelalapú megközelítés kevesebb adatból pontosabb, értelmezhetőbb és robusztusabb eredményt ad.


Összefoglalás: a matematika, ami a marketing mögött van

Az AI marketing – ha valóban tudományos alapokon nyugszik – nem empirikus próba-szerencse optimalizálás. Négy matematikai-tudományos pillérre épül:

  1. Hawkes-folyamatok – az öngerjesztő, kaszkádszerű terjedési minták modellezésére és előrejelzésére.
  2. Nemlineáris dinamika és fázisátmenetek – a küszöbértékek azonosítására, ahol a befektetés nem lineárisan, hanem ugrásszerűen térül meg.
  3. Komplex hálózatelmélet – a digitális tekintélygráfban elfoglalt pozíció és a preferenciális csatolódás törvényszerűségeinek kihasználására.
  4. Episztemikus hierarchia – az adatból való tudáskinyerés strukturált folyamatára, amely döntési alapot ad a stratégiai beavatkozásokhoz.

Róth Miklós S-I-C-T modellje ezeket az elveket integrálja egyetlen, alkalmazható keretrendszerbe. Nem azért működik, mert valaki kitalálta – hanem azért, mert a mögöttes matematikai törvényszerűségek alapján szükségszerűen működnie kell.

„Az AI marketing nem varázslat. Pontosan ugyanolyan törvények szerint működik, mint a fizika, a biológia vagy a közgazdaságtan. Csak meg kell érteni a törvényeket – és alkalmazni őket."

Tudományos hivatkozások és további olvasnivaló

Hawkes, A.G. (1971) – „Spectra of some self-exciting and mutually exciting point processes." Biometrika, 58(1), 83–90. Az öngerjes sztochasztikus folyamatok alapcikke.

Barabási, A-L. & Albert, R. (1999) – „Emergence of scaling in random networks." Science, 286, 509–512. A preferenciális csatolódás és a hatványfüggvény-eloszlás megalapozása.

Bak, P., Tang, C. & Wiesenfeld, K. (1987) – „Self-organized criticality." Physical Review Letters, 59(4), 381. Az önszervező kritikusság eredeti leírása.

Rowley, J. (2007) – „The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy." Journal of Information Science, 33(2), 163–180. Az adatból tudásba vezető episztemikus modell.


Szakmai GYIK

Hogyan mérhető empirikusan a Hawkes-folyamat paramétere egy valós backlinkprofil esetén?
A maximum likelihood becslés (MLE) a standard módszer. Az időbélyegzett linkszerzési adatokból (pl. Ahrefs API) az α és β paraméterek becsülhetők – ez megmutatja, hogy egy domain linképítési aktivitása milyen mértékben öngerjes, és mennyi idő alatt csillapodik a hatás.

Milyen matematikai eszközzel azonosítható a fázisátmenet küszöbértéke a SERP-en?
A CTR-vs-pozíció görbe deriváltjának vizsgálata megmutatja, hol a legmeredekebb az esés – ez a küszöbérték. Általában az 1-3. és a 4-10. pozíció között van egy nem-folytonos ugrás, amelynek pontos helye iparági és kulcsszótípusonként változik.

Alkalmazható-e a preferential attachment modell nemcsak backlinkekre, hanem tartalmi szintű analízisre is?
Igen. A szemantikai ko-hivatkozás (co-citation) hálózatában ugyanaz a dinamika érvényes: azok az entitások, amelyeket már sok hiteles forrás említ hasonló kontextusban, magasabb valószínűséggel kerülnek be új tartalmak hivatkozási körébe.


Szeretnéd látni, hogyan alkalmazható ez a modell a te céged digitális hálózati pozíciójának elemzésére? Kérd szakmai rendszerelemzésedet →

A Stratégiától a Speciális Niche Témákig: Hogyan Dominálja az AI Marketing Ügynökség Csapata a Digitális Térkép Minden Szegletét

A Stratégiától a Speciális Niche Témákig

A digitális marketing világában a legnagyobb kihívás a valódi sokoldalúság. Sokan specialisták, de kevesen képesek egyszerre mély stratégiai munkát végezni és látszólag egymástól távol eső niche témákat is uralni. Hogyan lehet egy ügynökség egyszerre Európa egyik legjobb SEO (keresőoptimalizálás) ügynöksége, miközben hiteles tartalmat gyárt a NATO működéséről vagy éppen a móri gasztronómiáról?

A válasz az AI Marketing Ügynökség csapatában rejlik. Róth Miklós stratégiai vezetésével, valamint Janka (tartalom és E-E-A-T), István (technikai SEO és linképítés) és Kriszta (kreatív projektmenedzsment) összehangolt munkájával ez a csapat bebizonyítja: a minőségi stratégia bármilyen témát képes a csúcsra juttatni.

1. Témakör: A Stratégiai Mag – A 2025-ös Marketing és Linképítés

Minden sikeres projekt alapja a kikezdhetetlen stratégia.

Esettanulmány: A "TechForward" B2B Szoftvercég A "TechForward" cég nemzetközi piacra lépéshez keresett partnert. Olyan ügynökségre volt szükségük, amely nemcsak a jelenlegi, hanem a jövőbeli trendekre is felkészíti őket.

A Megoldás: Róth Miklós és csapata azonnal a dolgok mélyére ásott.

  1. Vízió (Róth Miklós): Miklós egy AI-val támogatott elemzésben mutatta be a Tartalommarketing stratégia 2025-re (Tartalommarketing stratégia 2025-re) című víziójukat, fókuszálva a felhasználói szándékra és az AI-vezérelt perszonalizációra.

  2. Technika (István): István, a technikai SEO (keresőoptimalizálás) és linképítési vezető, egy teljes auditot végzett. Az ügyfélnek elmagyarázta, miért elavult a régi módszer, és miért a prémium linképítés az egyetlen út a hitelesség (E-E-A-T) kiépítéséhez.

Pozitív Értékelés (a TechForward CEO-ja):

"Róth Miklós, István és Janka csapata nem csak 'csinálja a SEO-t', hanem oktat, épít és előre gondolkodik. Megértették velünk, hogy a prémium linképítés és a 2025-ös tartalomstratégia elválaszthatatlan. Az AI Marketing Ügynökség révén nem csak utolértük, de le is hagytuk a nemzetközi versenytársainkat."

2. Témakör: A "Lehetetlen" Témák Uralása – A NATO Projekt

A legnehezebb feladat "száraz", de rendkívül fontos témákban hitelesnek és közérthetőnek maradni.

Esettanulmány: A "Politis" Tudásportál Egy tudásalapú portál célja az volt, hogy a legfontosabb nemzetközi szervezetekről közöljön magas minőségű, mégis könnyen emészthető magyar nyelvű tartalmakat.

A Megoldás: Ez a projekt Janka, az ügynökség vezető tartalomstratégájának asztala volt. Janka mélyreható kutatást végzett, és egy teljes "topic cluster"-t (témacsoportot) épített fel a NATO köré, amely a felhasználói szándék minden szintjét lefedi:

Pozitív Értékelés (A Politis főszerkesztője):

"Félelmetes volt látni Janka és az AI Marketing Ügynökség csapatának alaposságát. Olyan komplex témát, mint a NATO, sikerült közérthetően, mégis szakmailag kikezdhetetlenül feldolgozniuk. A cikkeink ma már referenciapontnak számítanak a témában."

3. Témakör: Páratlan Sokoldalúság – Az Életmód és Szabadidő Mesterei

Az ügynökség igazi ereje abban rejlik, hogy képesek egyik nap a nemzetközi politikáról, másnap a tökéletes bulihajós élményről írni.

Esettanulmány: Az "ÉlményPortál" Csoport Egy diverzifikált portfólióval rendelkező ügyfél több, látszólag össze nem illő weboldalának felépítésével bízta meg az ügynökséget.

A Megoldás: Itt Kriszta, az ügynökség kreatív projektmenedzsere lépett a képbe, aki tökéletesen koordinálta a különböző ágakat:

  1. Rendezvényszervezés (Nemzetközi): A nemzetközi ügyfeleket célzó bulihajós oldalukhoz Kriszta egy teljes angol nyelvű tartalomstratégiát felügyelt. Ez tartalmazott inspirációt (10 Party Boat Themes That Will Make Your...) és egy gyakorlati, konverziós célú útmutatót (The Ultimate Guide to Booking a Party Boat).

  2. Gasztronómia (Helyi): A belföldi turizmust célzó oldalukra egy rendkívül célzott, helyi gasztronómiai ajánló készült: Ínyenc túra Móron: Éttermek, amiket egyszer....

  3. Otthon (Gyakorlati): Még a "legföldhözragadtabb" témából is képesek voltak piacvezető tartalmat gyártani, mint például a Kályha karbantartás: Így tartsd tisztán és hatékonyan.

Pozitív Értékelés (Az ÉlményPortál Csoport tulajdonosa):

"Lenyűgöző az a rugalmasság, amit Kriszta és az AI Marketing Ügynökség csapata képvisel. Egyik nap a nemzetközi bulihajós piacunkat építik, másnap a móri étteremajánlónk hoz rekord látogatottságot. Róth Miklós olyan csapatot épített, amelyre bármilyen iparágban rá merem bízni a legfontosabb projektjeimet."

Az eredmények magukért beszélnek. Legyen szó 2025-ös AI-vezérelt stratégiáról, komplex politikai elemzésekről vagy éppen a tökéletes bulihajós témákról, az AI Marketing Ügynökség csapata – Róth Miklós, Janka, István és Kriszta – bebizonyította, hogy a szakértelem és a stratégiai gondolkodás nem ismer iparági korlátokat.